AOACO : Aquila Optimizer Based on Ant Colony Optimization
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE09_103
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 130
نویسندگان
Data Mining Laboratory, Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, College of Farabi,University of Tehran, Tehran, Iran
Data Mining Laboratory, Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, College of Farabi,University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده
Over the past two decades, Metaheuristic (MH) algorithms have played a crucial role in solvingintractable optimization problems. Although meta-heuristic algorithms have proven to be highlyeffective in providing efficient solutions to a broad spectrum of complex problems, there are instanceswhere hybrid algorithms have demonstrated their potential in further enhancing problem-solvingcapabilities and augmenting the performance of meta-heuristic algorithms. In this study we proposed anovel hybrid method based on two metaheuristic algorithms, The Aquila Optimizer (AO) algorithm andAnt Colony Optimization for continuous domains (ACOR) for solving global optimization. Since theAquila algorithm is a population-based method and has a continuous nature, it can be very effective inimproving the continuous domains of Ant Colony Optimization. In order to verify the effectiveness ofthe algorithm, the algorithm was benchmarked on some well-known test functions and compared withother popular meta-heuristic algorithms. The results show that this hybrid algorithm performssignificantly better than other algorithmsکلیدواژه ها
Hybrid Algorithm, Ant Colony Optimization, Aquila Optimizer, Global Optimizationمقالات مرتبط جدید
- ارائه الگوی بهینه مدیریت پسماند شهرهای ساحلی با توجه به اصول توسعه پایدار شهری
- طراحی زنجیره تامین سبز در عرصه توسعه پایدار
- زنجیره تامین پشتیبانی شده
- کاربرد بهینهسازی خطی در بررسی خواص ملات سیمان با استفاده از طراحی آزمایش ها – تاثیر ردههای مقاومتی سیمان
- بهینه سازی خطی طرح اختلاط ملات سیمان برای مقاومت خمشی - رویکرد طراحی آزمایش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.