شناسایی حروف دست نویس برون خطی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی در شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها
  • کد COI اختصاصی: ICISE09_100
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 195
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عادل امانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران؛

مجتبی منتظری

واحد مراقبت پرواز، فرودگاه بین المللی شهید دستغیب شیراز، شرکت فرودگاه ها و ناوبری هوایی ایران، شیراز، ایران؛

چکیده

امروزه در بحث تشخیص متون دست نویس برون خط (آفلاین)، از تکنیکهای یادگیری ماشین بهره گرفته میشود. شبکه عصبی به عنوان یکی از قویترین و کاربردی ترین ابزارها نقش مهمی در تشخیص متون در زبانهای مختلف ایفا مینماید. از آنجائیکه زبان فارسی دارای خصوصیات انحصاری با ویژگیهای توصیفی و ساختاری متفاوت می باشد، لذا ارائه چارچوبی منطقی جهت استفاده در شبکه عصبی غیر قابل اجتناب می باشد. از اینرو در این پژوهش تلاش شده است تا با نگرشی عمیق به ساختار و خصوصیات ظاهری زبان فارسی، ویژگیهایی در دسته بندی های مشخص در دو گروه ویژگیهای ساختاری و توصیفی جهت آموزش و تست شبکه عصبی ارائه گردد. همچنین با الگوبرداری از مجموعه داده , به عنوان یکی از جامع ترین پایگاه های داده در زمینه متون دست نویس فارسی و ارتقای تعداد مجموعه داده به ۸۰۰ نفر، در جهت هرچه کاملتر نمودن محتوای داده شبکه عصبی تلاش گردیده است.

کلیدواژه ها

پردازش تصویر، شبکه عصبی، حروف الفبای فارسی، ویژگیهای ساختاری و توصیفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.