توسعه مدلی برای پیشبینی نرخ نفوذ TBM در سنگ با استفاده از پارامترهای سیستم طبقه بندی RMR
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس تونل ایران
- کد COI اختصاصی: ITC14_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 199
نویسندگان
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان
استاد زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان
دانشیار مکانیک سنگ، دانشکده معدنColorado School of Mines
دانشیار زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
دکترای مهندسی ژئوتکنیک/تونل زنی و مهندسی سنگ در FELDHAUS Bergbau GmbH & Co. KG، مونیخ، آلمان؛
چکیده
علیرغم استفاده گسترده از TBM در صنعت تونل سازی، برآورد دقیق عملکرد ماشین به ویژه در شرایط پیچیده زمین شناسی هنوز هم میتواند یک چالش باشد. هدف از این مطالعه، بررسی امکان استفاده از سیستمهای طبقه بندی توده سنگ معمول برای تخمین عملکرد ماشین TBM در انواع مختلف سنگ، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. بدین منظور داده های حفاری از ۹ پروژه تونل سازی در یک پایگاه داده جامع با حدود ۴۰۰ مقطع تونل در انواع سنگ جمع آوری و برای توسعه روابط جدید برای تخمین FPI بر اساس پارامترهای ورودی سیستم طبقه بندی RMR استفاده شد. از آنجا که انواع مختلف سنگها، فابریک (بافت و ساخت) متفاوتی دارند و به نیروهای برشی ماشین پاسخ متفاوتی میدهند، ترکیب اثرات نوع سنگ در مدلهای پیشبینی عملکرد میتواند دقت تخمینها را بهبود بخشد، به همین دلیل پارامتر سنگشناسی (RTC) نیز به مدل اضافه و روابط جدیدی توسعه داده شده است. این روابط به ویژه در مرحله طراحی و برنامه ریزی یک پروژه تونل سازی، میتواند مفید واقع شود.کلیدواژه ها
عملکرد دستگاه TBM، سیستم طبقه بندی توده سنگ RMR، آنالیز رگرسیون، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- پهنه بندی خطر سیلاب با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور (مطالعه موردی: غرب استان مازندران)
- بتن جاذب دی اکسید کربن: راهکاری نوین برای کاهش اثرات زیست محیطی
- بتن با قابلیت تغییر شکل: نوآوری در مصالح ساختمانی برای سازه های انعطاف پذیر و پایدار
- بررسی رفتار دینامیکی ساختمان های بلند در برابر زلزله با استفاده ازمیراگرها
- تعیین تابع شکل بهینه ی سیستم تک درجه آزادی معادل دیوار برشی فولادی مرکب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.