پیش بینی و تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی پژوهش های شاخص برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: ENACONF02_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 600
نویسندگان
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
دانشجوی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج
دانش آموز مدرسه قائم (سازمان آموزش و پرورش)
چکیده
سرطان سینه یا سرطان پستان نوعی از سرطان است که از پستان آغاز می شود. سرطان هنگامی آغاز می شود که رشد سلول ها از کنترل خارج شود. سلول های سرطانی پستان معمولا توموری را تشکیل می دهند که معمولا به واسطه اشعه ایکس دیده می شود یا به صورت توده احساس می شود. در این پژوهش قصد داریم ابتدا به تعریف سرطان سینه پرداخته، انواع این سرطان ها را نام برده، راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری را معرفی نمائیم. یکی از راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش داده کاوی را تعریف نموده و سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عای عصبی که یکی از معروف ترین و پرکاربرد ترین الگوریتم های داده کاوی می باشد داده های مربوط به ۴۳۶۲ بیمار سرطانی را مورد توسط این الگوریتم مورد پردازش قرار داده و نتایج حاصل از این شبیه سازی را ارائه خواهیم داد.کلیدواژه ها
سرطان سینه، داده کاوی، شبکه های عصبی، پیش بینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.