بررسی سیستم های هوشمند تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تصاویر اولتراسوند مبتنی بر یادگیری عمیق

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دومین همایش بین المللی پژوهش های شاخص برق، کامپیوتر، مکانیک و هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: ENACONF02_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 742
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام عسکری

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سیمین برزوی صومعه

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

سارا معتمد

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

مهدی فرخ بخت فومنی

گروه کامپیوتر، واحد فومن و شفت، دانشگاه آزاد اسلامی، فومن، ایران

چکیده

تشخیص بیماری افراد از اهمیت بسیاری برخوردار است و مطالعات نشان داده دلیل اصلی مرگ و میر انسان ها در دهه های اخیر، بیماری قلبی عروقی در سرتاسر جهان می باشد که علت آن تجمع لایه های چربی در عروق است. تجمع چربی ها باعث نازک شدن رگ و در نتیجه نرسیدن اکسیژن و خون کافی به قلب می باشد. با استفاده از تجزیه و تحلیل های تصاویر اولتراسوند قلب میتوان به تشخیص گرفتگی شریان های کرونری مربوطه پرداخت. در این مقاله به بررسی انواع روش های تشخیص گرفتگی شریان های کرونری قلب با استفاده از روش های داده کاوی مبتنی بر یادگیری عمیق پرداخته می شود.

کلیدواژه ها

بیماری قلبی ، داده کاوی ، شبکه عصبی ، پیش بینی ، اولتراسوند

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.