ارائه الگوریتمی برای تشخیص جامعه و انتخاب دانه هایی با بیشترین تاثیر در شبکه های اجتماعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات؛ دولت الکترونیک و شهر هوشمند
- کد COI اختصاصی: RITCCCONF01_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 223
نویسندگان
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر
دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر
چکیده
گسترش تاثیر یک ایده در شبکه های اجتماعی مسئله ایست که امروزه موردتوجه علوم مختلف واقع شده است.در این مقاله، مساله بیشینه سازی تاثیر آگاهی از مکان LAIM را توسعه میدهیم و معیارهای مرکزیت را نیز درنظر می گیریم. این مساله مجموعه ای از دانه ها را برای بیشینه سازی تاثیر روی کاربران هدف، برای یک سوالداده شده، پیدا میکند. کاربرانی که دارای اولویت جغرافیایی روی سوال هستند، به عنوان کاربران هدف در نظرگرفته میشوند . یکی از چالش های این مساله پیداکردن کاربران هدف و محاسبه اولویت آنها برای سوال دادهشده است. برای حل این چالش، بر اساس R-tree ، ساختار فهرست PR-tree را ایجاد می کنیم، که در آن هرگره درخت، مکان و اطلاعات اولویت جغرافیایی کاربران را ذخیره میکند . برای یافتن موثرکاربران هدف می-توان PR-tree را از ریشه به ترتیب اول عمق پیمایش کرد. از دیگر چالش های این مساله، طراحی الگوریتمیبرای انتخاب دانههای هدفمند است . برای حل این چالش، از مدل بیشترین تاثیر (MIA) برای به دست آوردنتقریب گسترش تاثیر استفاده میکنیم و الگوریتم انتخاب دانه مبتنی بر جامعه را پیشنهاد میدهیم . الگوریتمپیشنهادی، دانه های موثر را با ساختن فهرست های آفلاین مبتنی بر PR-tree ، معیار های مرکزیت دانه ها وتاثیرات حاشیه ای آن ها، پیدا می کند. به طور خاص، از الگوریتم تشخیص جامعه بهره میگیریم که ابتدا تاثیراجتماعی مبتنی بر شباهت را با مدل MIA محاسبه میکند و سپس الگوریتم خوشه بندی طیفی را برای یافتنجوامع بهینه شبکه اجتماعی درنظر می گیریم.کلیدواژه ها
حداکثر تاثیر، تاثیر اجتماعی، تشخیص جامعه، آگاهی از مکان، معیارهای مرکزیتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.