ارزیابی استفاده از دو نوع شبکه عصبی مختلف در پیش بینی تاثیر پارامترهای ساختاریکلکتور های خورشیدی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ICPCONF09_079
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 208
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمود زمانیان

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش ساخت تولید دانشگاه پیام نور شهرری

چکیده

در سال های اخیر بحث استفاده از انرژی های پاک بسیار داغ بوده و کولکتورهای خورشیدی به عنوان یکی از منابع فراهم کننده انرژیمطرح شده اند. در این پژوهش ارزیابی استفاده از دو نوع شبکه عصبی مختلف در پیش بینی تاثیر پارامترهای ساختاری کلکتور هایخورشیدی مورد ارزیابی قرار گرفت و شبکه عصبی انتشار بازگشتی و شبکه عصبی کانولوشن با یکدیگر مقایسه شدند. در این پژوهشاز نرم افزار متلب و نرم افزار انسیس فلوئنت برای تجزیه و تحلیل استفاده شد. در نهایت مشخص شد که اگر ضخامت لوله کولکتورافزایش بیابد، راندمان کاهش میابد ولی با افزایش ضخامت عایق، راندمان و بهره وری اقتصادی نیز افزایش یافت . همچنین استفادهاز کف جاذب باعث جذب انرژی گرمایی و افزایش راندمان شده است که مقادیر افزایش راندمان در جداول و نمودارها مشخص شد .در نهایت مشخص است که شبکه عصبی کانولوشن، تخمین بهتری از شبکه عصبی انتشار بازگشتی ارائه داده است

کلیدواژه ها

کولکتور خورشیدی، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه عصبی انتشار بازگشتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.