کشف جوامع در شبکه های اجتماعی با الگوریتم بهبود یافته گرگ خاکستری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF09_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 301
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شهاب دانش، دانشکده مهندسی برق و فناوریاطلاعات، قم، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران
استادیار،گروه فنی ومهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی،کرج،ایران
چکیده
کشف انجمن در شبکه های پیچیده یکی از مهم ترین مسائل در زمینه های علمی و تحلیل شبکه های اجتماعی به شمارمی رود و به محققان در درک عملکرد و فهم ساختار شبکه ها کمک می کند. معمولا ساختار جوامع به صورت پنهان درشبکه ها می باشند. تشخیص جوامع و کشف آنها به منظور درک و فهم ساختار شبکه، نقش بسیار مهمی دارد. بازشناختجوامع در شبکه های اجتماعی، می تواند دانستنی هایی درباره توپولوژی و عملکرد شبکه را نشان دهد. اما با رشد سریعکاربران، پیاده سازی این کار وقت بسیار زیادی را صرف می کند. از اینرو طراحی یک الگوریتم بهینه و مناسب برای موضوعتشخیص جوامع، اهمیت بسیار زیادی دارد که می تواند موثر باشد. در این تحقیق، ما از الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستریو بهبود آن با عملگرهای جهش، ترکیب و جستجوی محلی و همچنین بهبود جواب نهایی الگوریتم گرگ خاکستری باالگوریتم انتشار برچسب، برای تشخیص جوامع استفاده کرده ایم. ارزیابی الگوریتم نشان داد که روش مطرح شده، دارایدقت بالایی می باشد و همچنین به واسطه تکنیک های اعمال شده، مسئله خیلی سریع به بهترین جواب همگرا می شود.کلیدواژه ها
تشخیص جوامع، الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم انتشار برچسب، جستجوی محلیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.