تهیه نرمافزاری برای تخمین میانگین و واریانس در توزیع لاگ نرمال و استفاده از آن برای عنصر مولیبدن در کانسار مس پورفیری پرکام کرمان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش صنایع معدنی
- کد COI اختصاصی: MININDC02_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2255
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان،
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
چکیده
آزمایشها و محاسبات بر روی دادههای آماری در بسیاری از موارد، به ویژه درفعالیتهای اکتشافی، نشان میدهد که داده-های یک جامعه از توزیع طبیعی تبعیت نمیکنند، اما لگاریتم آنها به توزیع طبیعی گرایش دارد. به بیان دیگر، توزیع اطلاعات خام اولیه نوسانهائی دارد که باعث خارج شدن دادهها از حالت نرمال میشود وبه همین خاطر باید اقدام به لگاریتمگیری از دادهها نمود تا توزیع آنها به حالت نرمال و یا طبیعی نزدیک شود. باید توجه داشت که این نوع توزیع بهنام توزیع لگاریتمی دو متغیره نامیده میشود. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از مفهوم توسعه یافته این تکنیک، سعی می- شود که به طراحی یک نرمافزار موثر و کاربردی پرداخته شود که در آن با استفاده از جدولهای احتمال و جدولهای ارائه شده توسط سیشل به تحلیل و تخمین میانگین و واریانس میپردازد، سپس از عیار عنصر مولیبدن در کانسار مس پورفیریپرکام واقع در استان کرمان به منظور آشنایی با عملکرد نرمافزار و به عنوان ورودی برای آن استفاده شده است که در نهایت توزیع عیار عنصر مولبیدن در این کانسار به عنوان توزیع لاگ نرمال توسط نرمافزار شناسایی شده و مشخصاتدقیقی همچون مقدار میانگین، میانگین لگاریتمی، حدود اطمینان در سطح اعتماد 95 درصد، واریانس و ضریب جداول سیشل برای توزیع عیار مولیبدن از کانسار پرکام محاسبه و گزارش گردیده است.کلیدواژه ها
تخمین میانگین، لاگ نرمال، مس پورفیری، مولیبدن، پرکاممقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.