کاربرد زیست شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی در کشف دقیق داروی سرطان
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT20_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 601
نویسندگان
گروه مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
هوش مصنوعی (AI) ثابت کرده است که پتانسیل بسیار زیادی در بسیاری از زمینه های مراقبت های بهداشتی از جمله تحقیقات واکتشافات شیمیایی دارد. با استفاده از مقادیر زیادی از داده های انبوه، هوش مصنوعی می تواند کشف کند و یاد بگیرد که این دادهها را به دانش "قابل استفاده" تبدیل کند. بودن به خوبی از این موضوع آگاه هستند، شرکتهای دارویی پیشرو جهان از قبل شروعبه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود کردهاند تحقیق در مورد داروهای جدید ، هدف استفاده از زیست شناسیمحاسباتی مدرن و سیستم های یادگیری ماشین برای پیش بینی است رفتار مولکولی و احتمال دریافت یک داروی مفید، در نتیجهصرفه جویی در زمان و هزینه در آزمایش های غیر ضروری. مطالعات بالینی، سوابق پزشکی الکترونیکی، تصاویر پزشکی با وضوحبالا و پروفایل های ژنومی می توانند به عنوان منابعی برای کمک به توسعه دارو استفاده شوند. محققان داروسازی و پزشکیمجموعه داده های گسترده ای دارند که می تواند توسط سیستم های هوش مصنوعی قوی تجزیه و تحلیل شود. زیست شناسیمحاسباتی و فناوری های هوش مصنوعی را می توان با ادغام دانش داروهای سرطان، دارو پیاده سازی کرد مقاومت، توالی یابینسل بعدی، انواع ژنتیکی و زیست شناسی ساختاری در کشف داروی دقیق سرطان.کلیدواژه ها
بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی ، توسعه دارو ، سرطان ، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.