رابطه میزان استفاده از اینستاگرام بر بدریخت انگاری بدنی و اختلالات خوردن در دختران نوجوان شهر تهران
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 434
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSETM-1-1_010
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: دوره نوجوانی یکی از حساسترین و بحرانیترین دورههای تحول هر انسان بوده و ظاهر فیزیکی جنبه مهمی از هویت شخصی نوجوان را تشکیل میدهد. از سویی عوامل متعددی میتوانند در شکل گیری تصویر بدنی نوجوانان نقش داشته باشند. بنابراین پژوهش با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از اینستاگرام بر بدریخت انگاری بدنی و اختالالت خوردن در دختران نوجوان شهر تهران انجام شد.روش پژوهش حاضر توصیفی- همبستگی از نوع الگویابی معادالت ساختاری بود. جامعه آماری شامل تمامی دختران نوجوان محدوده سنی ۱۵-۱۸ سال شهرستان تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ بود که از این میان ۳۴۰ نفر با روش نمونه گیری تصادفی ساده با توجه به معیارهای ورود و خروج انتخاب شدند. ابزار جمع آوری دادهها در پژوهش حاضر۱- آزمون نگرشهای خوردن (گارنر و همکاران، ۱۹۸۲) و مقیاس اصلاح شده، وسواس فکری- عملی یل براون برای اختلال بدشکلی بدن (فیلیپس و همکاران، ۱۹۹۷) و پرسشنامه اثرات مثبت و منفی شبکه ی اجتماعی که پرسشنامه ا ی محقق ساخته است در غالب یک پرسشنامه آنلای ن تدارک دید ه شده بود، انجام شد. داده های جمع آوری شده با به کارگیری نرم افزارهای ۲۶SPSS و ۲۴AMOS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.نتایج نشان داد که میزان استفاده از اینستاگرام بر بدریختانگاری بدنی (۰/۰۰۱>P، ۰/۴۳۱=β )واختالالت خوردن دختران نوجوان شهر تهران اثر معنادار و مثبتی دارد (۰/۰۰۱>P، ۰/۷۸۰=β).بنابراین فرهنگ سازی و آموزش در ارتباط با چگونگی مواجهه و بهره گیری از شبکه های اجتماعیمجازی مانند اینستاگرام در فرهنگ عمومی جامعه، ضروری به نظر میرسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا حسینی شبستری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم تحقیقات،تهران،ایران
پریناز بنیسی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
قنبرعلی دلفان آذری
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :