جعفر شفیعی - کارشناس راه سازی ، معاونت حمل ونقل وترافیک شهرداری اصفهان
محبوبه زمانی - ارشد راه و ترابری ، معاونت حمل ونقل وترافیک شهرداری اصفهان
نسرین محمد شفیعی

هوش مصنوعی از دودهه گذشته به دلیل در دسترس بودن حجم عظیمی از داده های تولید شده از طریق اینترنت، در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. پردازش این داده ها با استفاده از الگوریتم های پیشرفته در گذشته نه چندان دور، سود زیادی برای دولت ها و کسب و کارها داشته است. رشد قوی الگوریتم های یادگیری ماشینی که توسط فناوری های مختلفی مانند اینترنت اشیاء، اتوماسیون فرآیند رباتیک، بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی پشتیبانی می شوند، باعث رشد هوش مصنوعی شده است. این مقاله مجموعه ای از مسائل مختلفی است که صنعت حمل و نقل را تحت عنوان سیستم های حمل و نقل هوشمند طبقه بندی می کند. برخی از زیرسیستم های در نظر گرفته شده مربوط به مدیریت ترافیک، حمل و نقل عمومی، مدیریت ایمنی، تولید و تدارکات از سیستم های حمل و نقل هوشمند هستند که در آن مزایای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد، این مطالعه حوزه های خاص مورد توجه در صنعت حمل ونقل و مسائل مرتبط با آن را که راه حل های ممکن با استفاده از هوش مصنوعی دارد، را در بر می گیرد.

حمل و نقل عمومی ، مدیریت ایمنی لجستیک حمل و نقل هوشمند ، مدیریت ترافیک ، سیستم های حمل و نقل