مطالعه اثر پذیری تکنولوژی هوش مصنوعی بر عملکرد شمع در انواع سازه
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF02_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 433
نویسندگان
کارشناسی ارشد عمران،گرایش ژئوتکنیک،دانشگاه علم و فرهنگ،تهران،ایران
چکیده
هدف ین مطالعه بررسی اثرات استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی بر عملکرد شمع در انواع سازه ها است. در ا ین مطالعه، تکنیک های هوش مصنوعی مانند شبکه ها ی عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی برای بهبود عملکرد شمع در سازه ها استفاده شده است.امروزه تقویت کننده هایی همچون ژئوگرید به طور گسترده به منظور افزایش ظرفیت باربری شالوده ها مورد استفاده قرار میگیرند. مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی فراوانی به منظور بررسی ظرفیت باربری شالوده های قرار گرفته بر خاک مسلح شده توسط ژئوگرید صورت گرفته است.ابتدا پارامترهای بهینه شمع برای هر نوع سازه تعیین می شود. سپس با استفاده از شبکه های هوش مصنوعی، رفتار سازه با در نظر گرفتن پارامترهای بهینه شمع پیش بینی می شود. در نهایت، با استفاده از منطق فازی ، عملکرد شمع در سازه تحلیل و بهبود داده می شود.ابعاد پی مشخصات خاک و مشخصات و نحوه ی قرارگیری ژئوگرید به عنوان پارامترهای ورودی معرفی شده و تنها خروجی مدل ظرفیت باربری است. نتایج نشان می دهد که استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد شمع در انواع سازه ها ایجاد کند. علاوه بر این، استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی به دقت و سرعت بالاتر در پیش بینی رفتار دینامیکی سازه منجر می شود. همچنین، نتایج نشان میدهند که مدل های ارائه شده با دقت مناسبی توانایی پیشبینی ظرفیت باربری را داشته و نسبت به سایر روش های موجودعملکرد بهتری دارند .کلیدواژه ها
ظرفیت باربری خاک مسلح، شمع های مسطح، هوش مصنوعی ، عملکرد شمعمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.