Using VGG۱۶ Algorithms for classification of lung cancer in CT scans Image
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF02_023
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 110
نویسندگان
Islamic Azad University of Ardabil, Ardabil, Iran
Deputy of Research and Technology, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran Department of Community Medicine, Faculty of Medicine, Ardabil University of Medical Science, Ardabil, Iran
Deputy of Research and Technology, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran Department of Community Medicine, Faculty of Medicine, Ardabil University of Medical Science, Ardabil, Iran
Tabarestan University of Chalus, Chalus, Iran
چکیده
Lung cancer is that the leading reason behind cancer-related deaths within the world. Early detection of lung nodules is vital for increasing the survival rate of cancer patients. Traditionally, physicians should manually identify the world suspected of getting carcinoma. When developing these detection systems, the arbitrariness of lung nodules' shape, size, and texture could be a challenge. Many studies showed the applied of computer vision algorithms to accurate diagnosis and classification of lung nodules. A deep learning algorithm called the VGG۱۶ was developed during this paper to help medical professionals diagnose and classify carcinoma nodules. VGG۱۶ can classify medical images of carcinoma in malignant, benign, and healthy patients. This paper showed that nodule detection using this single neural network had ۹۲.۰۸% sensitivity, ۹۱% accuracy, and an AUC of ۹۳%.کلیدواژه ها
deep learning, Lung cancer, Classification, VGG۱۶مقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.