تجمیع داده های مبتنی بر Q Learning پروتکل مسیریابی کارآمد انرژی برای شبکه های حسگر بیسیم
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF02_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 251
نویسندگان
دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد واحد همدان
دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد واحد همدان
دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد واحد همدان
چکیده
مصرف انرژی پروتکل مسیریابی می تواند طول عمر یک شبکه حسگر بی سیم (WSN) را تحت تاثیر قرار دهد ز یرا گره های حسگر کوچک معمولا پس از استقرار مجددا به سختی شارژ می شوند. به طور کلی، برای صرفه جویی در انرژی، از تجمیع داده ها برا ی به حداقل رساندن و/یا حذف افزونگی داده ها در هر گره و کاهش مقدار داده های کلی ارسال شده در یک WSN استفاده می شود. علاوه بر این، مس یریابی کارآمد انرژی به طور گسترده ای برای تعیین مسیر بهینه از منبع به مقصد استفاده می شود، در حالی که از گره های کوتاه انرژی اجتناب می شود، تا در انرژی برای رله داده های حس شده صرفه جویی شود. در بیشتر رویکردهای مرسوم، تجمیع داده ها و انتخاب مسیر مسیریابی به طور جداگانه در نظر گرفته می شوند. در این مطالعه، درجات تجمع دادههای احتمالی گرههای همسایه را زمانی که یک گره نیاز به تعیین مسیر مسیریابی دارد، در نظر میگیریم. ما یک الگوریتم مسیریابی کارآمد انرژی مبتنی بر یادگیری Q جد ید را پیشنهاد میکنیم. الگوریتم پی شنهادی از یادگیری تقویتی برای به حداکثر رساندن پاداش ها استفاده میکند، که از نظر کارایی انباشت داده های وابسته به نوع حسگر، انرژی ارتباطی و انرژ ی باقی مانده گره، در هر گره حسگر برای به دست آوردن یک مسیر بهینه تعریف شدهاند. ما از پاداش های تجمع وابسته به سنسور استفاده کردیم. در نهایت، شبیه سازی هایی را برای ارزیابی عملکرد روش مسیریابی پیشنهادی انجام دادیم و آن را با الگوریتم های مسیریابی آگاه از انرژی معمولی مقا یسه کردیم. نتایج ما نشان میدهد که پروتکل پیشنهادی م یتواند با موفقیت مقدار داده را کاهش دهد و طول عمر WSN را افزایش دهد.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر بی سیم، مسیریابی، تجمیع داده ها، یادگیری Q، طول عمر شبکهمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.