بهبود اجرا ی فرآیند نرم افزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در محاسبات لبه سیار
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی، نوآوری و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: EITCONF02_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 87
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ا یران
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ا یران
عضو هیات علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ا یران -
چکیده
در دهه گذشته، رایانش ابری فرآیندهای اجرا و خدمات محاسباتی را بهبود بخشیده است. معماری پیاده سازی رایانش ابری متمرکز است که خود به عنوان نقطه ی ضعفی برای ادغام با فناوری های نوین امانند ینترنت اش یا به حساب می آید. استفاده از فضای ابری ممکن است کاربر را چند صد یا حتی هزاران کیلومتر از نزدیکترین مرکز داده ارائه دهنده خدمات جدا کند. فاصله بین کاربر و مرکز داده ارائه دهنده خدمات ابری، زمان محاسبه و اجرای پردازش را افزایش میدهد برخی از ا ین مشکلات را می توان با استفاده از محاسبات لبه سیار برطرف نمود. از طرفی دیگر، برنامه های مبتنی بر شبکه های عصبی و هوش مصنوعی نیز در جامعه امروزی محبوب و رو به رشد هستند و می توانند برای اهداف مختلفی از جمله تشخیص پزشکی، کنترل ربات و سنجش از راه دور استفاده شوند. در این مقاله، رو ی کردی برای انجام محاسبات لبه ای سیار برای بهبود اجرای برنامه های مبتنی بر یادگیری عمیق با هدف انتقال فرآیند از دستگاه به گره لبه و کاهش زمان پاسخ ارائه شده است. نام ساختار پیشنهادی AECI (زیرساخت اجرای محاسبات لبه مبتنی بر ANN) است. برای سنجش عملکرد این مدل، نتایج زمان پاسخ به درخواست کاربر با دو سناریوی دیگر مورد مقایسه قرار داده شدند. نتایج نشان داد که روش پیشنهاد با اختلاف قابل توجهی منجربه کاهش زمان پاسخگویی به کاربر می شودکلیدواژه ها
محاسبات لبه ای ، شبکه های عصبی، AECI ،Kubernetes ،OpenfaaSمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.