تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آنالیز داده ها
- کد COI اختصاصی: CDASCI01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 274
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد یاسوج،دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج،ایران.
کارشناسی ارشد شهرسازی،واحد یاسوج، دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم تحقیقات یاسوج،یاسوج،ایران
کارشناسی معماری ،واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج،ایران
چکیده
دیابت نوعی بیماری متابولیکی و یکی از شایع ترین بیماری های غدد است که با سطح قند خون بالا (گلوکز) همراه است و به دنبال نقص در ترشح انسولین یا عملکرد آن یا هر دو ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم. الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، بدست آورد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت بیماری دیابت را ۷۲.۲۱ % افزایش دهیم.کلیدواژه ها
تشخیص، بیماری دیابت، الگوریتم رگرسیون لجستیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.