عوامل موثر بر پذیرش سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ : رویکرد معادلات ساختاری
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
- کد COI اختصاصی: COSDA01_161
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 152
نویسندگان
دکتری آمار –دانشگاه اصفهان
دکتری بازیابی اطلاعات- دانشگاه تهران
چکیده
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دلیل مشارکت نوآورانه آن در تصمیم گیری و توسعه استراتژیک در سراسر حوزه مراقبت های بهداشتی مورد توجه قرارگرفته است. بنابراین، این مطالعه مکانیسم پذیرش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سازمان های مراقبت بهداشتی را برای بازرسی عناصر مرتبط با قصدرفتاری با استفاده از مدل پذیرش فناوری و الگوی مناسب تکلیف-فناوری بررسی کرد. با استفاده از یک پرسشنامه نظرسنجی، ۲۲۴ پاسخ معتبر در AMOSv۲۱ برای آزمون فرضیه ها تجزیه و تحلیل گردید. نتایج تحقیق بیان میکند که اعتبار مدل پذیرش فناوری همراه با تناسب تکلیف-فناوری به افزایش نیات رفتاری برای استفاده از سیستم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی کمک می کند و در نهایت به استفاده واقعی منجر میشود. در اینمیان، اعتماد و امنیت سیستم اطلاعاتی نیز بر قصد رفتاری استفاده از آن تاثیر مثبت داشت. مقاومت کارکنان در برابر تغییر عامل کلیدی شکست سیستمنوآورانه در سازمانها است و در این مطالعه ثابت شده است که رابطه بین قصد استفاده و استفاده واقعی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت هایبهداشتی را تعدیل می کند. نتایج ما می تواند توسط سازمانهای مراقبت های بهداشتی برای توسعه درک اجرای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ارتقایتوانمندسازی روانشناختی کارکنان برای پذیرش این سیستم نوآورانه اجرا شود.کلیدواژه ها
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مدل پذیرش فناوری، تناسب وظیفه-فناوری، مراقبت های بهداشتیمقالات مرتبط جدید
- بررسی ویژگی ها و مولفه های روش تدریس فعال
- آموزش الهیات و نقش آن در کاهش تعصب دینی و تحلیل چگونگی نگرش دانشجویان امروزی به دین
- جستار عدالت از دیدگاه حضرت علی(ع) در نهج البلاغه
- بررسی مهم ترین نظام های اجرای برنامه درسی در آموزش و پرورش و تحلیل تاریخچه برنامه ریزی درسی در ایران
- بررسی نقش انگیزه بالای نو معلمان در علاقمندسازی دانش آموزان به یادگیری زبان عربی و تاثیر استفاده از شعر و داستان در آموزش این درس
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.