ارائه مدل پیش بینی هواشناسی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پیشین بروش هوش مصنوعی شبکه عصبی

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
کد COI اختصاصی: COSDA01_109
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 595

نویسندگان

کارشناس ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه خوارزمی، تهران

چکیده

در این پژوهش به منظور ارائه مدل بر اساس شبکه عصبی و پیش بینی وضعیت هواشناسی مناطق مختلف جغرافیایی با استفاده از داده های پیشینسازمان هواشناسی، با در نظر گرفتن کلیه متغیرهای تاثیر گذار بر روی وضعیت آب و هوا مانند رطوبت، دما، جهت وزش باد، سرعت وزش باد، نوع ابر، میزانتراکم ابر، فصل، فشار هوا، محدوده دید افقی، میزان آلایندگی، متوسط درجه حرارت، کمترین درجه حرارت، بیشترین درجه حرارت و UV، یک مدل هوش مصنوعی بروش شبکه عصبی جهت پیش بینی وضعیت آب و هوا ارائه می گردد. تجزیه و تحلیل داده ها، بر اساس داده های پیشین ثبت شده از ماهیتمتغیرهای تاثیرگذار بر هواشناسی و وضعیت آب و هوا انجام پذیرفت. پس از تجزیه و تحلیل داده ها و حل مدل مذکور با استفاده از نرم افزار متلب، نتایجبدست آمده از روش هوش مصنوعی شبکه عصبی، بیانگر امکان پیش بینی وضعیت هواشناسی بر اساس تجزیه و تحلیل داده های پیشین هواشناسی، میباشدبنحوی که امکان استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پیشین هواشناسی در پیش بینی وضعیت آب و هوا وجود دارد.

کلیدواژه ها

پیش بینی، هواشناسی، هوش مصنوعی، شبکه عصبی، تجزیه و تحلیل داده ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.