رگرسیون لاسو ی اعتبارسنجی شده برای انتخاب ویژگی ها
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
- کد COI اختصاصی: COSDA01_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 289
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آمار، دانشگاه یزد
استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد
دانشیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد
چکیده
تحلیل رگرسیون از روشهای مهم در مدلسازی آماری است که یکی از اهداف آن تعیین میزان تاثیر هر متغیر پیشگو بر روی متغیر پاسخ و انتخابمجموعه ای مناسب از متغیرهای پیشگو برای مدل است. در صورتی که داده ها دارای ابعاد بالا و تعداد متغیرهای پیشگو زیاد باشد برای به دست آوردن مدل ساده که تفسیرپذیرتر باشد باید از متغیرهای کمتری استفاده کنیم در نتیجه ضرایبی را که متغیر مربوط به آن تاثیر کمتری بر روی متغیر پاسخ دارند از مدل حذفمی شوند. روشهای متعددی برای این کار وجود دارند که یکی از مهمترین روشها رگرسیون لاسو است. در رگرسیون لاسو انتخاب مناسب پارامتر جریمه بسیارمهم است و انتخاب نامناسب آن ممکن است به برآوردگرهایی منجر شود که سازگار نبوده و یا د ارای نرخ همگرایی کند باشند. یکی از راه های مناسب انتخابپارامتر جریمه، استفاده از روش اعتبارسنجی متقابل است. در این مقاله از رگرسیون لاسوی اعتبارسنجیشده برای انتخاب ویژگی ها و کاهش بعد داده ها جهتپیش بینی روند قیمت سهام شرکتهای مرتبط با شاخص اساندپی ۵۰۰ استفاده میشود.کلیدواژه ها
اعتبار سنجی متقابل، رگرسیون لاسو، پارامتر جریمه، انتخاب ویژگی هامقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.