ارائه مدل هوشمند پیش بینی اندازه ذرات سم

موادشیمیایی درزمینهای کشاورزی بهمنظور کنترل آفات و یا غنی کردن خاک به کارمی روند مقدار سم قابل استفاده از لحاظ تاثیر گذاری روی طبیعت بازده محصول و قیمت مورد توجه م یباشد سم اضافی باعث آلوده شدن خاک آب وهوا میگردد و ازلحاظ سلامتی انسان نیز روی کارکرد کلیه و کبد اثر میگذارد مصرف بهینه سم از جمله اهداف کشاورزی دقیق می باشد اندازه ذرات سم با تغییر نوع ماده شیمیای ویسکوزیته قطرنازل فشارسمپاشی و شرایط محیطی دما رطوبت میزان باد تغییر میکند درشرایط بهینه قطرات ریزتر که مساحت بیشتری را تحت پوشش قراردهند مطلوب میباشند لیکن درمعرض بادبرگی بیشتر قراردارند دراین پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین قطرذرات سم استفاده شد قطرنازل درسه اندازه و فشارسمپاشی درسه سطح ورودی های شبکه وقطر ذره سم خروجی شبکه میباشد شبکه طراحی شده ازنوع شبکه پرسپترون چندلایه MLP می باشد.

کلیدواژه ها:

اندازه ذره سم ، پیش بینی ، شبکه عصبی مصنوعی ، فشار ، قطرنازل