برآورد تبخیر-تعرق مرجع در سه اقلیم خشک، نیمه خشک و مرطوب با استفاده از روش های درخت گرادیان تقویت شده، مدل خطی تعمیم یافته و جنگل تصادفی

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 33، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_WASO-33-3_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 255
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجتبی ایزدیار

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سجاد هاشمی

دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

سعید صمدیان فرد

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

چکیده

تبخیر-تعرق یکی از مولفه های اصلی بیلان آب در کشاورزی و از جمله عوامل موثر و تاثیرگذار جهت برنامه-ریزی دقیق آبیاری است. لذا برآورد دقیق این پارامتر همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این راستا و در پژوهش حاضر، توانایی سه روش درخت گرادیان تقویت شده، مدل خطی تعمیم یافته و جنگل تصادفی در برآورد مقدار تبخیر-تعرق گیاه مرجع در سه اقلیم خشک (ایستگاه یزد)، نیمه خشک (ایستگاه بیرجند) و مرطوب (ایستگاه ساری) در بازه زمانی بیست و یک ساله (سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰) مورد بررسی قرار گرفت. دقت روش های مذکور با استفاده از سه معیار ارزیابی ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی داده ها و ضریب نش- ساتکلیف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل نشان دادند که در بهینه ترین حالت به ترتیب در ایستگاه های بیرجند، یزد و ساری مدل گرادیان تقویت شده با مقدار ضریب نش- ساتکلیف۰.۸۰۴، ۰.۸۲۶ و ۰.۷۳۳، مدل خطی تعمیم یافته با ضرایب ۰.۸۹۲، ۰.۹۳۱ و۰.۸۶۹در نهایت روش جنگل تصادفی با ضرایب ۰.۹۵۴، ۰.۹۵۶ و ۰.۹۲۹ عملکرد مناسبی را در برآورد میزان تبخیر-تعرق مرجع داشتند. از طرفی در تمامی روش ها ترکیب داده هفتم با استفاده از پارامترهای هواشناسی دما، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد در هر سه ایستگاه مورد پژوهش بهترین عملکرد را ارائه نمود؛ اما در ایستگاه بیرجند و ساری روش درخت گرادیان تقویت شده و در ایستگاه یزد مدل خطی تعمیم یافته نتایج بهتری را نسبت به دیگر مدل ها ارائه کردند و می توانند در ایستگاه های مورد پژوهش به عنوان روشی با دقت بالا در برآورد تبخیر-تعرق مرجع پیشنهاد گردند.

کلیدواژه ها

آبیاری, اقلیم خشک, اقلیم نیمه خشک, تبخیر-تعرق مرجع, جنگل تصادفی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.