بررسی مقایسه ای رویکرد الگوریتم ژنتیک با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نسبت های مالی در پیش بینی بازده سهام
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی مدیریت نوین، دوره: 2، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IAUQE-2-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 92
نویسندگان
استادیار. دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، گروه مدیرت و حسابداری، تهران، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری. دانشگاه آزاد اسلامی واحد قشم. ایران
چکیده
سرمایهگذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینههای پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیر خطی و آشوبگونه است که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی میباشد و میتوان از سیستمهای هوشمند غیرخطی همچون شبکههای عصبی مصنوعی، شبکههای عصبی فازی و الگوریتمهای ژنتیک برای پیشبینی بازده سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائهی یک مدل پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبتهای مالی با رویکردهای شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیکی و کاهش خطای پیشبینی بازده سهام پرداخته شده است. در ادامه پس از طراحی و پیادهسازی مدل شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک، با استفاده از ۶ معیار سنجش عملکرد برای پیشبینی، نتایج دو رویکرد مورد مقایسه گرفته است. نتایج نشان میدهد که رویکرد الگوریتمهای ژنتیک نسبت به رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی، پیشبینیهای بسیار مناسبتری داشته و از سرعت بالاتر و توانایی تقریب قویتری برای پیشبینی بازده سهام برخوردار بوده است.کلیدواژه ها
بازده سهام, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک, نسبت های مالیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.