آنالیز سری زمانی با استفاده از موجک و آنالیس آنتروپی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی اقتصاد سنجی، روشها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: ECONOMETRICS01_165
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2666
نویسندگان
دانشگاه آزاد کرمانشاه
دانشگاه آزاد کرمانشاه
چکیده
تجزیه و تحلیل سری های زمانی یکی از اهداف مهم تحلیل داده هاست. چون کاربرد گسترده ای در زمینه های علوم مختلف دارد اعم از علم اقتصاد، کشاورزی، پزشکی، فیزیک و ... دارد. آنالیز سری زمانی اطلاعات نهفته در داده ها را برای ما آکار می سازد. مثلاً با توجه به داده های اولیه نمودار سری زمانی، مدل سری زمانی، داده های پرت، پیش بینی و بهینه کردن پیش بینی را می توان نشان داد. روشهای کلاسیک و (MA) برای تجزیه و تحلیل سری زمانی مدل خطی شامل مدل میانگین متحرک است. در این (ARMA) و مدل اتورگرسیو و میانگین متحرک تلفیق شده (AR) اتورگرسیو مقاله تجزیه و تحلیل آنتروپی چند مقیاسی در سری زمانی دو متغیره با استفاده از را معرفی می کنیم. الگوریتم تجزیه و تحلیل آنتروپی و کاربرد آن برای MSE الگوریتم داده های سری زمانی دو متغیره را شرح می دهیم. تغییر شکل موجک ها روش خوبی برای آنالیز سیگنالهای سری زمانی است چون ظرفیت آن به جزئیات یک سیگنال در زمان و مقیاس مشخص بستگی دارد.کلیدواژه ها
آنتروپی چند مقیاسی، آنتروپی نمونهمقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.