تشخیص هویت از روی صدای امضاء با استفاده از تبدیل موجک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
- کد COI اختصاصی: RSETCONF13_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 364
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
اعضاء یک بیومتریک است که در سال های اخیر برای تشخیص و تایید هویت از روی صدا، مشخصات استاتیکی و دینامیکی ﺁن مورد استفاده قرار گرفته است. از ﺁنجایی که امضاءها حالت خاصی از دست نوشته و شامل علایم و نگارش خاص می باشند که پاره ای از آن ها قابل خواندن نیستند. تائید امضای دست نویس از روی صدا، فرایند تصدیق فرد بر اساس امضای وی به عنوان یک عملکرد بیومتریک رفتاریست و امکان تمییز شخص جاعل امضا (هرچند مشخصات استاتیکی امضا را کاملا رعایت کرده باشد) از صاحب واقعی امضا را فراهم می ﺁورد. در این تحقیق با کاهش نویز از صدای امضاء سعی در دستیابی به پارامترها، معیارها و روشهایی برای تشخیص هویت داریم. برای این منظور از تبدیل موجک استفاده شده است. این کار روی ۴۵۰ نمونه امضاء انجام گردید و جهت ارزیابی تست شنیداری از نسبت سیگنال به نویز، منحنی های FRR و FAR و ارزیابی EER استفاده شده است.کلیدواژه ها
بیومتریک، امضاء، تبدیل موجکمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.