توسعه تکنیک تخمین تعداد تنفس با استفاده از الکتروکاردیوگرام و فوتوپلتیسموگرام برای پایش مداوم سلامت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
- کد COI اختصاصی: RSETCONF13_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 480
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، ایران
چکیده
علائم حیاتی غیرطبیعی اغلب وضعیت وخیم بیماران حاد بیمارستانی را در ۲۴ ساعت پیش بینی می کند. نوسانات قابل توجه تعداد تنفس (rr) به شدت پیش بینی کننده وخامت علائم حیاتی اندازه گیری شده است. روش های سنتی تشخیص rr با اندازه گیری مستقیم جریان هوا در داخل یا خارج از ریه ها یا اندازه گیری غیرمستقیم تغییرات حجم قفسه سینه انجام می شود. این روش ها مستلزم استفاده از وسایل دست و پا گیر هستند که ممکن است در تنفس طبیعی اختلال ایجاد کنند، ناراحت کننده باشند، آثاری که اغلب در حال حرکت هستند و بسیار گران هستند. هدف این مطالعه برآورد rr از سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) و فوتوپلتیسموگرام (ppg) است که از ماژول های اکتساب غیرفعال و غیر تهاجمی تشکیل شده است. الگوریتم ها با استفاده از پایش هوشمند چند پارامتری physionet در مجموعه داده های بیماران مراقبت های ویژه II (mimic-ii) اعتبارسنجی شده اند. تخمین rr مقدار میانگین خطای مطلق (mae) را برای ECG به صورت ۱.۲۵ bpm (mimic-ii) و ۱.۰۵ bpm برای داده های به دست آمده ارائه می دهد. mae برای ppg ۱.۱۵ bpm (mimic-ii) و ۰.۹۰ bpm برای داده های به دست آمده است. با استفاده از پنجره های ۱ دقیقه ای، این روش نشان می دهد که روش فیلتر کردن به طور موثر اطلاعات تنفسی را از سیگنال های ECG و ppg استخراج می کند. میله کوچکتر برای سیگنال های ppg به دلیل اتصال آسان حسگر به ppg به دلیل اتصال آسان حسگر به پی پی جی، ناشی از آرتیفکت های کمتر است، زیرا ضبط ppg تنها به قرار دادن سنسور پالس اکسیمتر یک انگشتی نیاز دارد. با این حال، ضبط ECG به حداقل سه قرار دادن الکترود در سه موقعیت روی سطح بدن سوژه برای یک لید (لید II) نیاز دارد، در نتیجه باعث افزایش مصنوعات می شود. یک تکنیک قابل اعتماد برای تخمین rr پیشنهاد شده است.کلیدواژه ها
الگوریتم ها، ECG، Mimic II، ppg، تعداد تنفسمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.