بررسی کارایی نهاده های تولیذ: کاربردی از روش شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین الگوهای غیر خطی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی اقتصاد سنجی، روشها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: ECONOMETRICS01_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1123
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی انرژی و دانشجوی کارشناسی ارشد بخش اقتصاد دانشگاه
دانشجوی کارشناسی برق کنترل بخش مهندسی کنترل و قدرت دانشگاه شیراز
چکیده
هدف اصلی این مطالعه نشان دادن چگونگی کاربرد شبکه های عصبی در برآوردهای غیر خطی اقتصاد سنجی می باشد. برای نشان دادن کاربرد این روش به برآورد الگویی غیر خطی از تابع تولید به منظور بررسی کارایی عوامل تولید با استفاده از شبکه های عصبی پرداخته شده است. در برآوردهای رایج اقتصاد سنجی پارامترها ثابت در نظر گرفته می شوند، این در حالی است که بر اساس نقد لوکاس پارامترهای اقتصادی در دوره های مختلف متفاوت و ثابت فرض کردن این پارامترها فرضی بزرگ و غیر واقعی است. پارامترها و رفتار جامعه در طول زمان و بر اساس وقایع اقتصادی به صورت غیر خطی تغییر می کند و شبکه عصبی ابزاری قدرتمند برای تخمین این الگوهای رفتاری می باشد. در این مطالعه علاوه بر نیروی کار و سرمایه، انرژی نیز به عنوان نهاد تولید در نظر گرفته شده است و پس از شبیه سازی تابع تولید مناسب کارایی عوامل تولید در طول دوره 1357-1389 محاسبه شده است. بر اساس بررسی صورت گرفته کارایی حجم سرمایه، نیروی کار و انرژی برای اقتصاد ایران به ترتیب برای دوره پس از جنگ (1367-1385) 0/67، 0/69 و 0/38 و برای سال های اخیر (1385-1389) 0/31، 1/01 و 0/31 محاسبه شده است. محاسبات فوق نشان دهنده کاهش کارایی سرمایه و افزایش کارایی نیروی کار در این دو دوره می باشد. افزایش کارایی نیروی کار به دلیل تخصصی تر شدن نیروی کار در کشور در سال های اخیر می باشد. با توجه به قانون بازده نزولی در اقتصاد، می توان کاهش کارایی سرمایه را به دلیل افزایش حجم سرمایه دانست.کلیدواژه ها
اقتصاد سنجی، شبیه سازی، شبکه های عصبی مصنوعی، بهره وری، انرژیمقالات مرتبط جدید
- Investigating the impact of the COVID-۱۹ pandemic on the financial performance of companies active in the Tehran Stock Exchange
- تحلیل راهبردهای فرمانداریها جهت افزایش سرمایه اجتماعی در مناطق مرزی
- تضاد میان وظیفه حرفه ای فشارهای سازمانی و چالشهای اخلاقی در عملکرد مالی سازمان ها
- تاثیر هوشمند سازی گمرک ایران بر موقعیت ژئوپلتیکی ایران در منطقه اوراسیا
- میزان رضایت مشتریان در سازمانهای با رهبری سنتی و تحول گرا بررسی موردی شهرداریهای کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.