مقایسه و ارزیابی روش های طبقه بندی شاخص NDVI در شناسایی و تفکیک مزارع گندم
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF12_130
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 333
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد اکوهیدرولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
دانشیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
چکیده
امروزه برآورد دقیق از سطح زیرکشت محصولات کشاورزی بویژه گندم اهمیت بالایی در برنامه ریزی امنیت غذایی دارد. فناوری سنجش از دور ابزاری است که با کمک آن می توان با کمترین هزینه و کوتاه ترین زمان و در عین حال بالاترین دقت به این مهم دست یافت. در این مطالعه دو روش طبقه بندی حداکثر احتمال وماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی شاخص NDVI تولید شده از تصاویر سنتینل-۲ به منظور برآورد سطح زیر کشت گندم در شهرستان شوشتر استان خوزستان با یکدیگر مقایسه شده اند. به منظور تهیه نمونه های تعلیمی مختصات ۶۸ نقطه محل که پراکنش مناسبی در سطح منطقه داشتند، برداشت گردید. از این تعداد ۴۸نقطه برای ایجاد نمونه های تعلیمی و ۲۰ نقطه برای ارزیابی صحت مدل های طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس نتایج بدست آمده مدل ماشین بردار پشتیبان با دقت کلی و ضریب کاپای به ترتیب ۹۸/۵و ۹۶/۵ درصد، دقت بالاتری را نسبت به مدل حداکثر احتمال با دقت کلی و ضریب کاپای به ترتیب ۹۷/۸و ۹۵ درصد داشته است. همچنین مساحت مزارع گندم بدست آمده از روش حداکثر احتمال در مقایسه با آمار سازمان جهاد کشاورزی میزان خطای ۱۴ درصدی را نشان می دهد درحالیکه این میزان برای روش ماشین بردار پشتیبان ۷ درصد می باشد که نشان دهنده دقت بالاتر روش اخیر است. یکی از دلایل عملکرد مناسب مدل ماشین بردار پشتیبان را می توان به ماهیت ناپارامتریک این روش و در نتیجه عدم حساسیت به پراکنش و تعداد نمونه های تعلیمی نسبت دادکلیدواژه ها
ماشین بردار پشتیبان، حداکثر احتمال، شاخص NDVI، سنتینل-۲، شوشترمقالات مرتبط جدید
- شورشدن خلیج گرگان پیامدهای تغییر اقلیم برای نماتودهای آزادزی
- تحلیل هیدرودینامیکی بر روند رسوبگذاری در بنادر جنوبی دریای کاسپین تحت تاثیر کاهش تراز سطح آب (مطالعه موردی بندر نوشهر)
- تحلیل پدیده گرد و غبار خوزستان با تاکید بر پیامدهای زیست محیطی و راهکارهای مدیریتی
- نقش بانکهای ژن بذر در حفظ تنوع زیستی و آینده کشاورزی
- بررسی تغییرات فصلی AQI و ارتباط آن با تعداد صنایع اقلیم و جمعیت هر استان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.