پیش بینی ادوار تجاری کشور ایران: رویکرد مدل زنجیره های مارکوف
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی اقتصاد سنجی، روشها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: ECONOMETRICS01_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1662
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی- دانشگاه آزاد اسلام
دانشیار اقتصاد- دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
دسترسی به یک مدل اقتصاد سنجی با حداقل خطا در پیش بینی نوسانات متغیرهای کلان اقتصادی، نظیر تولید ناخالص داخلی، همواره مورد نظر برنامه ریزان اقتصادی بوده تا سیاستگذاران اقتصادی را قادر سازد بر اساس آن دورنمای بهتری از رفتار آتی متغیر در اختیار داشته باشند. تحقیق حاضر نیز با هدف معرفی مدل جدیدی از زنجیره های مارکوف موسوم به MS-AR بنا شده است تا به پی بینی ادوار تجاری جامعه ایران پرداخته شود. داده های مورد استفاده فصلی، از (1)1367 تا (4)1389 و از بانک مرکزی کشور گردآوری گردیده است. از دو مدل MS-AR و ARIMA جهت پی بینی رفتار ادوار تجاری بهره گیری شده است. ن تایج تحقیق نشان می دهد که مدل MS-AR در مقایسه با مدل ARIMA دارای عملکرد بهتری در پیش بینی ادوار تجاری می باشد.کلیدواژه ها
ادوار تجاری، مدل MS-AR، مدل ARIMA، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- چالش ها و موانع مدیریت و ارزش گذاری دارایی های نامشهود در شرکت ها
- نقش مالکیت معنوی در رشد و توسعه کارآفرینی صنعتی: چالش ها و فرصت ها در صنایع پلیمر ایران
- نقش حقوق مالکیت معنوی و تحول دیجیتال در مدیریت دارایی های نامشهود
- حقوق مالکیت معنوی دارایی های نامشهود در متاورس
- تاثیر دارایی های نامشهود و حفظ مالکیت معنوی بر ارزش بازار شرکت ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.