ارزیابی کارایی مدل های دو متغیره در تعیین حساسیت پذیری فرونشست آبخوان دشت کاشان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره: 11، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_GEH-11-4_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 78
نویسندگان
دانش آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش ازدور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
فرونشست زمین یکی از مهمترین مشکلات محیطزیستی است که بر کشاورزی و زیرساختهای شهری تاثیر میگذارد. لذا به منظور برنامهریزی برای کاهش خطرات ناشی از فرونشست، شناسایی مناطق پرخطر و مستعد وقوع این پدیده در دشتهای مختلف ایران ضروری است. هدف اصلی این تحقیق، حساسیتپذیری فرونشست زمین در آبخوان کاشان با استفاده از روشهای دمپستر- شفر، وزندهی شواهد، آنتروپی شانون و نسبت فراوانی است. برای انجام این تحقیق از ۱۴ عامل موثر بر وقوع فرونشست شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، انحنای سطح، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل، فاصله از جاده، لیتولوژی، کاربری اراضی، انحنای طولی و عرضی، تغییرات سطح ایستابی، فاصله از معدن و تراکم چاه در سطح آبخوان استفاده شد. آنگاه پس از تعیین ۱۰۸ موقعیت فرونشست و نیز ۱۰۸ موقعیت عدم فرونشست در سطح آبخوان، این نقاط به صورت تصادفی و به نسبت ۳۰ و ۷۰ درصد بهترتیب به عنوان دادههای اعتبارسنجی و دادههای آزمون طبقهبندی شدند و برای ارزیابی هرکدام از مدلها از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج نشان داد که از بین روشهای مورداستفاده بر اساس منحنی ROC و میزان AUC، روش نسبت فراوانی (آموزش: ۸۴/۰ و اعتبارسنجی: ۸۹/۰) بهترین عملکرد را داشته است و به عنوان بهترین روش پیشبینی مناطق دارای حساسیت فرونشست در منطقه مطالعاتی معرفی میشود. روشهای آنتروپی شانون، دمپستر- شفر و وزندهی شواهد نیز بهترتیب در رتبههای بعدی قرار گرفتند. نتایج این تحقیق برای کاهش خسارات ناشی از وقوع فرونشست زمین و تعیین مناطق بالقوه فرونشست، قابل استفاده برای مدیران استانی خواهد بود.کلیدواژه ها
آب زیرزمینی, دشت کاشان, روش های دومتغیره, فرونشست, یادگیری ماشینیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.