پیش بینی تحصیل گریزی دانش آموزان بر اساس خودتنظیمی تحصیلی، استرس تحصیلی و کیفیت تدریس معلمان با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LPCONF06_146

تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1402

چکیده مقاله:

هدف از انجام پژوهش حاضر؛ پیش بینی تحصیل گریزی دانش آموزان بر اساس خودتنظیمی تحصیلی، استرس تحصیلی و کیفیت تدریس معلمان با استفاده از هوش مصنوعی بود. روش تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی با استفاده از هوش مصنوعی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانش آموزان دختر مقطع دوم متوسطه شهر اهواز در سال تحصیلی ۱۴۰۱ - ۱۴۰۰ بود. به این منظور ۲۶۷ دانش آموز به روش نمونه گیری خوشه ای مرحله ای انتخاب شدند. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون به روش گام به گام و هوش مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد بین خودتنظیمی تحصیلی و تحصیل گریزی رابطه منفی و معنادار، بین استرس تحصیلی و تحصیل گریزی رابطه مثبت و معنادار و بین کیفیت تدریس معلمان و تحصیل گریزی رابطه منفی و معنادار وجود داشت ( ۰۱ / ۰< p). همچنین؛ بین خودتنظیمی تحصیلی؛ استرس تحصیلی و کیفیت تدریس معلمان با تحصیل گریزی در دانش آموزان رابطه چندگانه وجود داشت ( ۰۱ / ۰< p). و نیز نتایج هوش مصنوعی نشان داد، کیفیت تدریس معلمان بهترین برآورد را در پیش بینی تحصیل گریزی داشته است.

نویسندگان

فاطمه رحیمیان

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

پرویز عسگری

استاد گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز