تشخیص سرطان کبد باالگوریتم قطعه بندی تصاویر MRI
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF20_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 586
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
کارشناس ارشدمعماری سیستم های کامپیوتری دانشگاه شهیدبهشتی
چکیده
کبد بزرگترین اندام درونی و مهمترین عضو پس از قلب و مغز در بدن انسان است و بدون آن ادامه حیات غیر ممکن است.تشخیص بیماری های کبدی نیازمند زمان طولانی و تخصص کافی پزشک معالج دارد. روش های آماری می توانند همانند یکسیستم پیش بینی اتوماتیک در جهت تشخیص دقیق و سریع بیماری های کبد به پزشکان متخصص کمک کنند.که یکی ازسریع ترین راه های تشخیص بیماری های کبد از جمله سرطان کبد تصاویر ام ار ای می باشد. تصاویر ام ار ای به علت فرمقرارگیری کبد در شکم و وجود خون بسیار در این ناحیه دچار ناهمگونی وعدم وضوح تصویر می شود، لذا تشخیص صحیح ودقیق آن برای پزشک دشوار است و تحلیل و آنالیز تصویر چالش بزرگی است. از این رو جهت پردازش تصویر ، بهبود کیفیتتصویر و افزایش وضوح آن می تواند در شناسایی دقیق تر و بهتر تومور یاریگر پزشک شود. در این پژوهش یک الگوریتم جدیدقطعه بندی تصاویر ام ار ای کبد مبتنی بر الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص سرطان کبد ارائه می گردد، روشپیشنهادی بیانگر کاهش خطا و افزایش دقت تشخیص می باشد. سیستم پردازش تصاویر پیشنهادی دارای سه گام اصلی مرحلهپیش پردازش، مرحله استخراج ویژگی و شناسایی سلول های سرطانی کبد، می باشد. با توجه به اهمیت ویژه شناسایی اولیهسرطان کبد از الگوریتم های پردازش تصویر کامپیوتری به منظور کمک به رادیولوژیست در تشخیص اولیه بهره می گیریم. هدفاین پژوهش ساخت سیستمی است که بتواند به طور اتوماتیک وجود تومورهای سرطانی در بافت کبد را تشخیص دهد که برایپیاده سازی آن از دو الگوریتم مختلف جهت قطعه بندی بهره برده شده است و با بکارگیری روشهای موثر و خودکار برای قطعهبندی می توان شناسایی دقیق، سریع تر و در نتیجه بهبود به هنگام تری داشت. روش این تحقیق از نوع توصیفی ، تحلیلی واستفاده از علم پردازش تصویر می باشد که ابتدا با پرداخت به پیش پردازش ها عناصر اضافه و ناخواسته تصاویر حذف میگردد، برای قطعه بندی موثر در تصاویر پزشکی از روش خوشه بندی استفاده گردیده است، خوشه بندی و طبقه بندی از جملهروشهای پرکاربرد در تجزیه و تحلیل داده هاست.کلیدواژه ها
سرطان کبد، الگوریتم ، قطه بندی تصاویر MRI، یادگیری دسته بندمقالات مرتبط جدید
- تحلیل وبهینه سازی هزینه مصرف انرژی ایستگاه پمپاژ آبرسانی با رویکرد هزینه های دوره عمرپمپ
- بررسی تاثیر نانو ذرات ایتریوم اکسید بر امپدانس بتن
- بررسی تطبیقی خلاصه الزامات آیین نامه FDA QSR ۲۱ CFR ۸۲۰ و استاندارد بین المللی ISO ۱۳۴۸۵:۲۰۱۶
- واکاوی تاثیر روش تدریس فعال و اکتشافی و خلاقیت در تدریس درس ریاضی بر روند تحصیل دانش آموزان
- طراحی و پیاده سازی یک سیستم ارزیای سلامت بر پایه اکسیژن خون و دمای بدن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.