زهرا عزیزی - کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی آفرینش بروجرد

امروزه ارزهای دیجیتال به سرعت در حال پیشرفت و پذیرش از سوی جوامع مختلف هستند و بسیاری از کشورها و فروشگاه های بزرگ دنیا مبادلات و خرید و فروش با ارزهای دیجیتال را به رسمیت شناخته اند و این بازار به یکی از سودآورترین و محبوب ترین بازارهای مالی تبدیل شده است، اما با توجه به نوسانات قیمتی بسیار شدیدی که بارها و بارها در طول این سال ها برای این بازار اتفاق افتاده و به خطر افتادن سرمایه سرمایه گذاران، این بازار تبدیل به بازاری پرریسک شده است، درنتیجه لزوم مدل های پیش بینی قیمت این ارزها و در راس آن ها بیت کوین بیش از پیش احساس می شود.هدف ما از این پژوهش پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از روش های شبکه های عصبی عمیق(Deep Learning) مانند شبکه های عصبی کانولوشنال(CNN)، شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی(LSTM)و...است.به نظر می رسد شبکه های عصبی عمیق LSTM و GRU و CNN قیمت بیت کوین را در بازه های زمانی مختلف و با مجموعه داده های مختلف به خوبی پیش بینی می کنند و برای مدیریت پرتفوی و سرمایه گذاری در این بازار و در نتیجه به دست آوردن سود مفید باشند.

پیش بینی، ارز دیجیتال، بیت کوین، CNN، LSTM، GRU، شبکه های عصبی عمیق