استخراج خستگی عضلات و تفکیک حرکات در پله نوردی از طریق الکترومایوگرافی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
- کد COI اختصاصی: CMTS03_155
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 468
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران شرق دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
گروه مهندسی پزشکی، واحد تهران شرق دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
گروه ارتز و پروتز، دانشکده توان بخشی دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
چکیده
اسکلت بیرونی یکی از بهترین روش های توان بخشی برای بیماران سکته مغزی و قلبی است. در سال های اخیر تلاش های زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص پیش از موعد حرکات بیماران در نظر گرفته شده است. الکترومایوگرافی سطحی یکی از سیگنال های حیاتی برای تشخیص پیش از موعد حرکات بیماران است. در این پژوهش سیگنال الکترومایوگرافی از عضله گاستروکنیموس ۱۰ نفر مرد سالم و داوطلب با محدوده سنی ۵±۲۳ سال در دو حالت بالا رفتن و پایین آمدن از پله ها ثبت شد. پنجره گذاری ۲ ثانیه ای از داده ها انجام و تعداد ۸ ویژگی در حوزه زمان، فرکانس و ویژگی های غیرخطی مانند آنتروپی شنونی از داده های مذکور استخراج شد. پس از استخراج ویژگی ها از طریق شبکه عصبی مصنوعی حرکات بالا رفتن و پایین آمدن از پله ها با صحت ۱۰۰ درصد تفکیک گردید. این مطالعه می تواند درزمینه اسکلت بیرونی، پاهای مصنوعی و ارتزها و پروتزهای اندام تحتانی و واپایشگرهای همیار پله نوردی کاربرد داشته باشدکلیدواژه ها
الکترومایوگرافی، شبکه عصبی مصنوعی، پله نوردی، اسکلت خارجی، اگزواسکلتوناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.