بررسی اثربخشی حسگری فشرده در تخمین کانال ۵G
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نهمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با محوریت فناوری های دانش بنیان دفاعی
- کد COI اختصاصی: ECDS09_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 240
نویسندگان
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم، پژوهشگر دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)
عضو هیات علمی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)
چکیده
در نسل پنجم مخابرات بیسیم برای دستیابی به مزایای سیستم های چندورودی- چندخروجی انبوه ( MIMO-M)، بهتخمین پاسخ کانال هر لینک ارسال دریافت نیاز است. در صورت عدم تعیین دقیق اطلاعات حالت کانال ( CSI)، رسیدن بهنرخ ارسال بالا در این سیستم ها غیرعملی خواهد شد. در ارتباطات پرسرعت پهن باند، به دلیل تعداد محدود پراکنده سازها،کانال بیسیم به صورت یک کانال تنک مدل میشود. روشهای مرسوم تخمین کانال از این تنکی ذاتی کانال استفاده نمی کنند.بنابراین نمی توانند عملکرد خوبی درتخمین کانال بدست بیاورند. بنابراین استفاده از تئوری حسگری فشرده در تخمین کانال-های مخابراتی تنک سبب افزایش دقت تخمینکانال و همچنین افزایش بهره طیفی سیستم مخابراتی میشود. راندمان طیفیبالا یکی از نیازهای اساسی نسل های آینده سیستم های مخابراتی است. وجود خاصیت تنکی کانالهای مخابراتی این امکان رافراهم می آورد که با استفاده از تئوری حسگری فشرده (CS)، بتوانیم با تعداد پایلوت بسیار کمتری نسبت به روشهایکلاسیک، کانالهای مخابراتی تنک را تخمین زده و درنتیجه به راندمان طیفی بهتری دست یابیم. به همین دلیل در این مقالهبرای غلبه بر این مشکل، ما یک طرح تخمین کانال مبتنی بر حسگری فشرده، برای کاهش پایلوت موردنیاز پیشنهاد کرده ایم.در ابتدا پس از طرح موضوع تخمین کانال و بررسی جزییات آن، به بسط موضوع حسگری فشرده پرداخته و کارهای پیشین دراستفاده از حسگری فشرده در تخمین کانال را بررسی کرده و سپس شبیه سازی MSE بر پایه مشخصات ذکر شده را پیادهسازی کرده و نقش استفاده از حسگری فشرده را در کاهش پایلوت مورد نیاز به خوبی مشاهده کرده ایم. شبیه سازی ها نشانمیدهند که این روش پیشنهادی تخمین کانال، به طور قابل اعتمادی سطح تنکی کانال را بدست می آورد.کلیدواژه ها
تخمین کانال، حسگری فشرده ، مخابرات بی سیم، ایستگاه پایهمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.