فشرده سازی به روش BEC۱ برای نمایش تصویرهای کوانتومی NEQR

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت کامپیوتر، مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: DSCONF09_301
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 136
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نیره مجد

استاد دانشکده علوم مهندسی ، پردیس دانشکده های فنی ، دانشگاه تهران

سودابه افشار

دانشجوی دکترای فیزیک هسته ای تحصیلات تکمیلی پیام نور

فاطمه حجازی سنجانی

دانشجوی دکترای فیزیک هسته ای تحصیلات تکمیلی پیام نور

چکیده

پردازش تصویر کوانتومی یکی از شاخه های مهمی است که امروزه بسیار مورد توجه می باشد، زیرا در مقایسه با الگوریتم های کلاسیکی نیاز به حجم کمتری برای ذخیره اطلاعات دارد. یکی از بهترین الگوهای کوانتومی در نمایش تصویرهای کوانتومی مخصوصا تصاویر بزرگ مدل NEQR است . در این مقاله ، ابتدابه چگونگی تبدیل تصاویر کلاسیکی به تصاویر کوانتومی به روش NEQR پرداخته ، سپس با استفاده از تکنیک فشرده سازی به روش بولی (BEC) در تعداد گیت های Toffoliجهت نمایش تصویر، کاهش ایجاد نمودیم که این مسئله ازلحاظ افزایش سرعت محاسبات در پردازش اطلاعات کوانتومی حایز اهمیت است و ما توانستیم تا حدود ۴۰% CNOT ها را کاهش دهیم .

کلیدواژه ها

محاسبات کوانتومی ، الگوریتم کوانتومی NEQR ، فشرده سازی تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.