بهینه سازی جریان حمل و نقل ترافیکی از طریق الگوریتم های یادگیری مبتنی بر شبکه عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت کامپیوتر، مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: DSCONF09_211
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 460
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه علامه طباطبائی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علم و صنعت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی مهر البرز
چکیده
بهینه سازی جریان حمل و نقل با استفاده از الگوریتم های یادگیری، رویکردی موثر در بهبود امنیت جادهها است . جریان حمل و نقل ترافیکی می تواند به دلیل تعداد بالای وسایل نقلیه ، تصادفات و ترافیک مزمن ، برای رانندگان آزار دهنده باشد. در این پژوهش به بررسی کاربرد عملی فناوریهای اتوماسیون مدیریت جریان ترافیک و استفاده از هوش مصنوعی در حل مسائل بهینه سازی ترافیک و نظارت بر آن پرداخته می شود. همچنین توضیح دقیقی از اهداف و وظایف نظارت بر ترافیک ارائه می شود که به ضرورت عملکرد یک سیستم کنترل ترافیک خودکار اشاره می کند. همچنین ، شاخص های عملکرد مختلفی را که برای ارزیابی کارایی سیستم های کنترل ترافیک خودکار به کار می روند، معرفی می شوند. روشهای مختلفی برای کنترل، تنظیم ، تجزیه و تحلیل و مدیریت جریانهای ترافیکی وجود دارد. همچنین ، درباره مراحل خدمات مختلف و سطوح راحتی در تخمین تردد اطلاعاتی اشاره می شود. معیارهای مختلفی برای تنظیم و کنترل وضعیت جاده و حمل ونقل بررسی و تاثیر آنها بر جریان ترافیک و کارایی کلی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. به طور کلی ، پژوهش حاضر مروری جامع از فناوریهای اتوماسیون مدیریت جریان ترافیک و استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود نظارت و بهینه سازی ترافیک ارائه می کند. همچنین به عناصر اساسی سامانه کنترل ترافیک خودکار و شاخص های عملکردی که می تواند برای ارزیابی اثربخشی آن استفاده شود، توجه ویژه ای شده است . به علاوه برای تنظیم و کنترل ترافیک ، به روشهای مختلف محاسبه ، سطوح خدمات و معیارهای مختلف تحلیلی پرداخته شده است که می تواند به سیاست گذاران کمک کند تا تصمیمات خود را براساس اطلاعات دقیق تری بگیرند و بهبود کلی بهره وری حمل و نقل را به همراه داشته باشند.کلیدواژه ها
جریان حمل و نقل ، شبکه های عصبی ، یادگیری ماشین ، کنترل ترافیکمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.