مروری بر روش های انتخاب و استخراج ویژگی برای یادکیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت کامپیوتر، مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: DSCONF09_130
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 281
نویسندگان
هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز
چکیده
ابعاد بالای داده ها تاثیر مستقیمی بر الگوریتم یادگیری ، زمان محاسباتی ، حافظه و دقت مدل دارد. هدف انتخاب و استخراج ویژگی ، کاهش فضای ویژگی به منظور بهبود تجزیه و تحلیل داده ها است . این جنبه زمانی اهمیت بیشتری پیدا می کند که مجموعه داده های دنیای واقعی در نظر گرفته شود. تفاوت اصلی عملکرد آنها این است که انتخاب ویژگی کاهش را با انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگیها بدون تغییر آنها انجام می دهد و استخراج ویژگی با محاسبه تبدیل ویژگی های اصلی برای ایجاد ویژگی های دیگری که باید قابل توجه تر باشند، ابعاد را کاهش می دهد. در این مقاله سعی خواهد شد روشهای موجود برای انتخاب و استخراج ویژگی را بررسی کرده و مزایا و کاربرد هر یک را توضیح دهیم .کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی ، ابعاد.مقالات مرتبط جدید
- چالش ها و فرصت های ارتباطات سازمانی در عصر شبکه های اجتماعی و هوش مصنوعی
- شناسایی و تبیین مسیرهای تاثیرگذاری بازاریابی حسی بر رفتار مصرف کننده؛ یک مطالعه فراترکیب
- بررسی اثر هوش هیجانی مدیران بر موفقیت کارآفرینانه در محیط های پرتلاطم
- کاربرد هوش مصنوعی در بهبود دقت و اثربخشی کانون های ارزیابی کارکنان
- کابرد هوش مصنوعی در بهبود فرایند بودجه ریزی بر مبنای عملکرد در سازمان دولتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.