مروری بر روش های انتخاب و استخراج ویژگی برای یادکیری ماشین

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت کامپیوتر، مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: DSCONF09_130
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 253
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز

نیلوفر سعیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه غیرانتفاعی و غیر دولتی رشدیه تبریز

چکیده

ابعاد بالای داده ها تاثیر مستقیمی بر الگوریتم یادگیری ، زمان محاسباتی ، حافظه و دقت مدل دارد. هدف انتخاب و استخراج ویژگی ، کاهش فضای ویژگی به منظور بهبود تجزیه و تحلیل داده ها است . این جنبه زمانی اهمیت بیشتری پیدا می کند که مجموعه داده های دنیای واقعی در نظر گرفته شود. تفاوت اصلی عملکرد آنها این است که انتخاب ویژگی کاهش را با انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگیها بدون تغییر آنها انجام می دهد و استخراج ویژگی با محاسبه تبدیل ویژگی های اصلی برای ایجاد ویژگی های دیگری که باید قابل توجه تر باشند، ابعاد را کاهش می دهد. در این مقاله سعی خواهد شد روشهای موجود برای انتخاب و استخراج ویژگی را بررسی کرده و مزایا و کاربرد هر یک را توضیح دهیم .

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی ، ابعاد.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.