ارزیابی روشهای شبکه‎ی عصبی مصنوعی و زمین آمار در برآورد توزیع مکانی عملکرد گندم دیم و آبی (مطالعه‎ی موردی: خراسان رضوی)

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 44، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JPHGR-44-4_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 200
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمید زارع ابیانه

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده‎ی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا

چکیده

پژوهش حاضر با هدف پیش بینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روش های زمین آمار کریجینگ و شبکه‎ی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، به عنوان ورودی های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمین آمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکه‎ی عصبی مصنوعی، ساختار پرسپترون سه‎لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادند در بین روش های زمین آمار، روش کریجینگ ساده با نیم‎تغییرنمای دایره‎ای در پیش بینی عملکرد گندم آبی با مجذور میانگین مربعات خطای نرمال ۱۲۰/۰ و روش کریجینگ معمولی با نیم تغییرنمای نمایی و مجذور میانگین مربعات خطای نرمال ۳۴۸/۰ در پیش بینی عملکرد گندم دیم مناسب بود. مقایسه‎ی نتایج زمین آمار و شبکه‎ی عصبی مصنوعی بیانگر توانایی بالای شبکه‎ی عصبی در مقابل روش زمین آمار کریجینگ بود، به‎طوری که در شبکه‎ی عصبی مصنوعی عملکرد گندم دیم و آبی به ترتیب با ۴۶ و ۴۲ درصد خطای کمتر نسبت به روش زمین آمار برآورد شد. همچنین محاسبه‎ی شاخص ویلموت نشان داد دقت شبکه‎ی عصبی در پیش بینی عملکرد گندم دیم، ۸۱ درصد و در گندم آبی ۶۵ درصد بود. در حالی که شاخص ویلموت برای پیش بینی عملکرد گندم دیم و آبی به روش زمین آمار، به ترتیب ۵۳ درصد و ۵۰ درصد به دست آمد. درمجموع می توان چنین نتیجه گرفت که روش شبکه‎ی عصبی مصنوعی با تلفیق دو عامل طول و عرض جغرافیایی، قادر به پیش بینی عملکرد گندم آبی و دیم پیش از برداشت با دقت مناسب است.

کلیدواژه ها

خراسان رضوی, زمین آمار, شبکه‎ی عصبی مصنوعی, عملکرد گندم, مختصات جغرافیایی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.