حمیدرضا کرمی

یکی از وظایف مدیران به ویژه مدیران منابع انسانی، ارزشیابی شایستگی کارکنان و سنجش کارایی آنان، یا به تعبیر دقیق تر ((مدیریت عملکرد)) است تا بدین وسیله، میان متعهدان به وظایف و غیر متعهدان تمایزی مناسب صورت گیرد، تا اثربخشی و موفقیت سازمان را در بعد منابع انسانی، به عنوان مهم ترین و موثر ترین عامل در جهت دستیابی به اهداف سازمانی تضمین گردد. از طرفی دیگر سازمان ها دارای مخازن بزرگی از اطلاعات کارکنان اعم از اطلاعات شخصی، تحصیلات، سوابق شغلی و سازمانی، دوره های آموزشی، ارزیابی و مانند آن می باشد. که می توان با استخراج دانش با ارزش درون داده ها، به فرایند تصمیم گیری مدیران در حوزه های مختلف از جمله حوزه مدیریت منابع انسانی سازمان ها کمک قابل توجهی نمود، سازمان ها بوسیله تجزیه و تحلیل داده های آماری می توانند مد ل های موجود در داده های مربوط به کارکنان خود را کشف کنند و بر اساس این مدل ها تصمیمات علمی تری در حوزه مدیریت منابع انسانی بگیرند. در این تحقیق با خوشه بندی کردن اطلاعات منابع انسانی در حوزه ارزیابی عملکرد کارکنان ناجا و استفاده از الگوریتم k-means دانش موجود در اطلاعات را استخراج و به عنوان راهنما برای تصمیم گیری در اختیار مدیران ناجا قرار می دهیم. دانش استخراج شده، مدیران سازمان را از توانایی کارکنان آگاه تر می کند و در انتخاب ترکیب نیروی انسانی و انتصاب آنها در جایگاه سازمانی می تواند مفید باشد.

مدیریت منابع انسانی, ارزیابی عملکرد کارکنان, خوشه بندی