بررسی جامع الگوریتم بهینه ساز پنگوئن امپراتور

سال انتشار: 1402
محل انتشار: ششمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: STCONF06_021
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1041

نویسندگان

دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب، تهران

دکتری، دانشگاه فنی آزاد اسلامی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران،

چکیده

الگوریتم های فراابتکاری ، به عنوان رویکردی هوشمند برای حل مسائل بهینه سازی ، از الگوریتم های تکاملی ، مبتنی بر انسان، مبتنی بر فیزیک و هوش ازدحامی تشکیل شده است ، در میان این الگوریتم ها، Emperor Penguin Optimizer (EPO) یک الگوریتم فراابتکاری خاص است که پس از مشاهده رفتار پنگوئن های امپراتور در زمستانهای سرد ایجاد شده است و برای حل مسائل بهینه سازی به کار می رود . در این مطالعه ، با تمرکز بر روی EPO ، در طول زمان از اختراع آن در سال ۲۰۱۸ تا سال ۲۰۲۲، گونه های مختلف این الگوریتم ها را بررسی می کند و به پیشرفت های این حوزه می پردازد . در این مطالعه ، نتیجه گیری مهم آن است که EPO یک تکنیک موثر و ثابت شده برای حل مسائل بهینه سازی است که محاسن و معایب آن نیز بررسی شده است . این مطالعه به سوالات مربوط به اثربخشی الگوریتم های فراابتکاری ، به ویژهEPO ، پاسخ می دهد و می تواند به بازتاب پیشرفت تحقیقات آینده در این حوزه کمک کند. همچنین ، محققان و کاربران EPO می توانند از یافته های این مطالعه برای تقویت مفاهیم فعلی و کاربردهای الگوریتم های پیشرفته در آینده استفاده کنند.

کلیدواژه ها

الگوریتم های فراابتکاری ؛ بهینه ساز پنگوئن امپراطور، انواعEPO ؛ الگوریتم های بهینه سازی ؛ هوش جمعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.