Driver Identification Using Face Liveness Detection
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و خودروی هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICAISV01_013
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 352
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran
Department of Marine Engineering, Khorramshahr University of Marine Science and Tech-nology, Khorramshahr, Iran
چکیده
This research indicates an innovative car security system based on the liveness detection of the driver’s face. Conventional security systems that rely on face images are vulnerable to spoofing attacks. We address this problem by considering the liveness detection step before face recognition to alleviate the probability of system failure. We applied two well-known neural networks MobileNetV۲ and ResNet۵۰ for liveness detection. Our experimental results show that these two networks have similar accuracy of ۹۹% for the dataset of final antispoofing while the memory size of weights in MobileNetV۲ is one-tenth of ResNet۵۰. For removing unnecessary information of the image, a face detection step is conducted using Haar cascade method. The experimental re-sults show that Haar cascade is an appropriate face detector with small memory usage and low computational overload in comparison with MTCNN and Retina Face. Classification of driver’s images as authentic or unauthentic is conducted by VggFace network. A comparison of VggFace with FaceNet network shows that the two networks have similar accuracies while VggFace weights size is smaller which makes it more acceptable for practical use.کلیدواژه ها
Car security systems, Face Recognition, Face liveness detection, deep neural networks.مقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.