محمدرضا علیرضایی - استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سید عی رخشان - دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران تهران، ایران
محمدرضا رفیعی ثانی - دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

تمامی مدل­های پایه در تحلیل پوششی ­داده­ها، واحد­های تصمیم‎گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا بخش می‎کنند و هیچ تفکیکی برای واحدهای کارا قائل نمی­شوند. در فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی نیز با وجود ارائه‎ی یک رتبه‎بندی کامل از واحدها، فرآیند تشکیل ماتریس مقایسات زوجی بر اساس نظرات خبرگان بوده که این نظرات باعث ایجاد خطا و ناسازگاری ماتریس‎های حاصل می­شود. در این نوشتار ابتدا یک روش ترکیبی موسوم به روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدها پیشنهاد شده است که ضمن استفاده از نقاط قوت هر دو دیدگاه، تحلیل پوششی داده­ها و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی در ارائه‎ی یک رتبه‎بندی منطقی از واحدها، مشکلات روش­های پیشین انجام گرفته در این زمینه را تا حد قابل توجهی پوشش می­دهد. سپس ویژگی­ها و مزایای روش پیشنهادی با سایر روش­ها مقایسه خواهد شد. در نهایت برای مقایسه بهتر چندین مثال عددی ارائه می­شود.

تحلیل پوششی داده ها, فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی, روش AHP/DEA تقاطعی, رتبه‎بندی