مهشید گودرزی - کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
کیخسرو یاکیده - استادیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
غلامرضا محفوظی - استادیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

­مسئله بهینه­سازی سبد سهام، یکی از مهم‎ترین مسائل سرمایه‎گذاری است. اغلب مدل­های ریاضی که برای حل این مسئله ارائه شده‎اند، بر مبنای سوابق بازده سهم‎ ها به حل مسئله پرداخته‎اند. به تازگی، استفاده کارایی متقاطع حاصل از مدل­های تحلیل پوششی داده­ها به­جای سوابق بازده، در کانون توجه قرار گرفته است. در این پژوهش جدول کارایی متقاطع که مجموعه نشانگرهایی از وضعیت­ هر شرکت در شرایط محتمل آینده است، به­عنوان جدول بازده در یک بازی دو نفره جمع صفر بین سرمایه­گذار و بازار در نظر گرفته می شود. در این بازی فرض می­شود سرمایه­گذار قادر است شرکت مد­نظر را برای سرمایه‎گذاری برگزیند و بازار می‎تواند وضعیت را به­نفع هر یک از شرکت­ها که خواست، برگرداند. فرض جمع صفر، یک تقابل بین سرمایه­گذار و بازار را تداعی می کند که مناسب روحیه احتیاط در برابر بازار است­. سبد بهینه سهام را احتمالات بهینه حاصل از حل مدل بازی برای انتخاب سیاست بهینه خریدار مشخص می کند. نتایج نشان می­دهد عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با عملکرد سبد بازار قابل قبول است.

بهینه سازی سبد سهام, کارایی متقاطع, نظریه بازی ها