COVID-۱۹IraqKirkukDataset: Development and evaluation of an Iraqi dataset for COVID-۱۹ classification based on deep learning
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: مجله آنالیز غیر خطی و کاربردها، دوره: 14، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJNAA-14-1_196
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 144
نویسندگان
Computer Science Department, College of Computer Science and Information Technology, Kirkuk University, Kirkuk, Iraq
Software Department, College of Computer Science and Information Technology, Kirkuk University, Kirkuk, Iraq
چکیده
In the last two years, the coronavirus (COVID-۱۹) pandemic put healthcare systems around the world under tremendous pressure. There have been intelligent systems (Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL)) able to identify COVID-۱۹ from similar normal diseases. The algorithms use Imaging techniques (like Chest X-Rays) in classifying COVID-۱۹. Therefore, many global COVID-۱۹ datasets have been released. However, so far, no public local Iraqi dataset has been developed. Therefore, our contribution is two folds. First, we investigate the techniques of deep learning techniques in COVID-۱۹ classification. Second, we develop a new COVID-۱۹ dataset, namely, “Covid-۱۹IraqKirkukDataset” collected from hospitals in Kirkuk, Iraq. To the best of our knowledge, our dataset is the first COVID-۱۹ dataset. Then, the evaluation of Covid۱۹IraqKirkukDataset using Convolutional Neural Networks (CNNs) demonstrates promising classification outcomes.کلیدواژه ها
COVID-۱۹, Deep learning, Convolutional Neural Networks, Dataset, X-raysاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.