ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش بینی اشباع آب در یک مخزن کربناته گاز یبا ترکیب روش های ۱D-CNN و XGBoost
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 266
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی؛ دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
استادیار، انستیتو مهندس ی نفت، دانشکده مهندسی شیمی؛ دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
چکیده
در مطالعات مخازن هیدروکربنی، تعیین دقیق اشباع سیالات مختلف در سنگ مخزن همواره با چالش های متعددی روبرو است.بطور ویژه در مخازن کربناته، روش های معمول محاسبه اشباع آب با استفاده از نگارهای متداول چاه بر مبنای رابطه آرچی ومعادلات مشتق شده از آن معمولا دارای خطا می باشد. در این پژوهش، هدف ارائه یک مدل هوشمند جهت تعیین دقیق تراشباع آب در یک مخزن کربناته گازی واقع در جنوب ایران می باشد که بر مبنای مطالعات پیشین خطای روشهای متداولمحاسبه اشباع آب در آن به اثبات رسیده است. بدین منظور، اطلاعات و داده های چاه نگاری ۳ چاه از این مخزن کربناتهمورد استفاده قرار گرفته است که با طراحی مناسب یک شبکه عصبی یادگیری عمیق ۱D-CNN و سپس یک الگوریتمیادگیری ماشین XGBoost ، اشباع آب مخزن به صورت پیوسته محاسبه می گردد . با تقسیم دادههای این ۳ چاه به دو دستهآموزش و تست، ساخت مدل و سپس ارزیابی عملکرد آن، نتایج به دست آمده دقت بسیار بالاتر مدل طراحی شده درپیش بینی اشباع آب مخزن نسبت به روش های متداول از قبیل رابطه آرچی را نشان می دهد. دقت اندازه گیری برای مدل درآموزش MAE=۰.۰۰۹,RMSE=۰.۰۱۹,R۲=۰.۹۹همچنین دقت بدست آمده برای مجموعه داده های تستRMSE=۰.۰۶۹۸,R۲=۰.۹۵۹,𝑅MAE=۰.۰۵۳یانگر کارایی مناسب مدل هوشمند طراحی شده می باشدکلیدواژه ها
اشباع آب، مخزن گازی، چاه نگاری، شبکه عصبی کانولوشنی، ماشین های تقویت گرا دیانمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.