شبیه سازی و بهینه سازی فرآیند تولید الفین در پتروشیمی جم با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 537
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مدیر واحد پژوهش و فناوری شرکت پتروشیمی جم
کارشناس ارشد واحد پژوهش و فناوری شرکت پتروشیمی جم
کارشناس واحد پژوهش و فناوری شرکت پتروشیمی جم،
کارشناس واحد پژوهش و فناوری شرکت پتروشیمی جم
چکیده
در این گزارش به بررسی پارامترهای لازم برای مدلسازی فرآیند براساس شبکه عصبی پرداخته میشود. با استفاده از نتایجبدست آمده از فاز مطالعاتی مهم ترین پارامترهای موثر بر راندمان تولید انتخاب شده است. نوع خوراک بکار رفته در کوره هایکراکینگ، شدت جریان خوراک ها، تعداد موثر کوره بکار گرفته شده، دمای خروجی کویل COT و زمان عملیاتی مجاز هرکوره بعنوان مهمترین پارامترها انتخاب شده اند. با انتخاب مدل چند لایه پرسپترون و با داشتن ۳۶ متغیر مستقل و ۸ متغیروابسته شبکه عصبی مورد نظر ایجاد شد. متغیرهای وابسته عبارتند از شدت جریان محصولات کلیدی از قبیل پروپیلن، اتیلن،و بنزین پیرولیز . نتایج مدلسازی نشان میدهد که در مجموع عملیات آموزش و آزمایش بالاترین خطای کل ۱۴ / ۳ درصد برایکلیه متغیرها بدست آمده است. شبیه سازی فرآیند و مقایسه نتایج در روزهای متعدد سال نشان میدهد که مدل تهیه شدهبر مبنای شبکه عصبی قادر به پیشگویی رفتار واحد الفین پتروشیمی جم با دقت قابل قبول خواهد بود. همچنین شرایط بهینهبا یک روز عملیاتی شرکت پتروشیمی جم با استفاده از بخش بهینه سازی بدست آمد. نتایج نشان می دهد که درصورت کاردر شرایط بهینه سودآوری شرکت در آن روز به میزان دلار افزایش مییافت. نتایج این تحقیق در قالب یک نرم افزار کاربردیتهیه و بکار گرفته شده است.کلیدواژه ها
شبیه سازی، بهینه سازی، پتروشیمی جم، واحد الفین، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.