پیش بینی نگار سونیک تراکمی توسط داده های حینحفاری چاه Real time با استفاده از الگوریتم ماشینتقویت کننده گرادیان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 337
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی؛ دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
استادیار انستیتو مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی؛ دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
چکیده
سرعت امواج لرزه ای تراکمی و برشی در کنار داده های پتروفیزیکی اطلاعات ارزشمندی را درمراحل مهم اکتشاف و توسعه میدان های نفت و گاز فراهم می کنند. نگار سونیک که جهت محاسبهسرعت امواج لرزه ای در محل چاه به کار می رود، علاوه بر ارائه خواص پتروفیزیکی سنگ مخزننظیر تخلخل، برای طراحی و محاسبات حفاری و شکست سنگ نیز استفاده می شود. با این وجود،نمودار گیری توسط ابزار های سونیک که معمولا با صرف زمان و هزینه زیادی اجرا می گردد، دربرخی شرایط عملیاتی خاص امکان اجرای آن فراهم نمی گردد. از طرفی در بسیاری از چاه هایقدیمی، این نگار برداشت نشده است، و بالطبع اطلاعات مستخرج از این نگار نیز در دسترس نمیباشد. هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی نگار سونیک تراکمی بااستفاده از داده های حفاری حین حفر چاه و لیتولوژی کنده های حفاری می باشد. در این مطالعه ازداده های دو چاه در مرحله آموزش و تست برای ساخت یک مدل هوشمند با استفاده از الگوریتمماشین تقویت کننده گرادیان Extreme gradient boosting استفاده شده است و همچنین ازداده های چاه سوم به عنوان داده کور برای اعتبار سنجی مدل استفاده شده است. که میزان میانگینقدر مطلق خطاها برای داده های پیش بینی شده برابر ۰۷ / ۴ به دست آمده است که نشان دهندهکارایی مناسب روش پیشنهادی استکلیدواژه ها
نگار سونیک، داده های حین حفاری، لیتولوژی، یادگیری ماشین، ماشین تقویت کننده گرادیانمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.