بازسازی تصویر سنگ مخزن با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
دانشیار دانشکده شیمی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
امروزه با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در انقلاب صنعتی چهارم و بوجود آمدن فناوری های جدید از جمله رباتیک،کلان داده، هوش مصنوعی و ... سبب کاربردهای فراوان و تحت تاثیر قرار گرفتن این صنعت از این فناوری های به اصطلاح لبهدانش گردیده است. یکی از روش هایی که بسیار مورد توجه قرار گرفته است، استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های عصبیدر آنالیز دیجیتال مغره و مدل سازی شبکه حفرات PNM است. با توجه به وجود انواع مختلفی از سنگ های مخرن چندمقیاسه، از قبیل سنگ های کربناته و ماسه سنگی متراکم، شیل های نفتی و گازی و ... اغلب این سنگ ها دارای تخلخل درمقیاس های مختلف از نانومتر تا میکرومتر می باشند. با توجه به پایین بودن تخلخل و تراوایی چنین سنگ هایی، از روش هایمشخصی برای بازسازی تصویر این نمونه ها باید استفاده نمود. یادگیری ماشین یکی از این روش ها می باشد. در این تحقیق ازیادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای بازسازی تصاویر سنگ مخزن استفاده می شود. در ابتدا، باید توانایی یک شبکه عصبیمولد متخاصم GAN در بازسازی و تولید این تصاویر بررسی شود. با استفاده از شبکه عصبی مولد نمونه های تصویر سنگمخزن بازسازی میگردند. سرانجام، قابلیت شبکه عصبی مولد در روند بازسازی تصاویر سنگ مخزن به همراه خواصپتروفیزیکی سنگ از جمله تخلخل، مساحت سطح و ... مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. در این تحقیق اندازه عکس برایورود داده های تصاویر به شبکه عصبی و بازتولید آن ۵۱۲ × ۵۱۲ بوده و هچنین با ساخت شبکه حفرات مقادیر خواص سنگمخرن محاسبه گردید. از این رو با مقایسه نتایج حاصل از تصاویر بازسازی شده و تصاویر مرجع (ورودی) مشاهده شد که درخواص سنگ مخزن از جمله تخلخل، رنج گستردهتری نسبت به داده های ورودی دارندکلیدواژه ها
مدل سازی شبکه حفرات، شبکه عصبی مولد متخاصم، بازسازی تصاویر، ارزیابی خواص سنگ مخزنمقالات مرتبط جدید
- مروری بر فرآیند حذف یون های سرب (II) از محلول های آبی به روش جذب سطحی با استفاده از نانولوله های کربنی
- بررسی تغییر ترشوندگی سطح ماسه سنگ در مجاورت با سوسپانسیون پایه آبی ذرات ژل
- مطالعه آزمایشگاهی برهمکنش آب-نفت در روش ترکیبی آب کم شور-ذرات ژل پیش ساخته
- مروری بر نانوسیالات و بررسی کاربرد های آنها
- روش های پیشرفته جداسازی آب از نفت خام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.