قدرت QSPR در پیش بینی فراریت آمین ها برای جذب ۲CO از گازهای دودکش
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز
- کد COI اختصاصی: OILANDGAS01_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 334
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، انستیتو مهندسی نفت
دکتری، دانشگاه تهران،
دانشیار، دانشگاه تهران، انستیتو مهندسی نفت
چکیده
آلایندگی های حاصل از احتراق سوخت های فسیلی و افزایش میزان گازهای گلخانه ای باعث تغییرات اقلیم در سطح جهانیشده است. از میان این گازها کربن دی اکسید سهم عمده ای در گرمایش جهانی دارد. مدلسازی اثر پارامترهای ساختاریمختلف بر فشار جزئی آمین ها برای جذب ۲CO ، از روش های تحقیقاتی بر روی آمین ها می باشد. یکی از روش ها، مطالعه یکمی ساختار-ویژگی است. این روش ویژگی های ساختاری آمین ها را به میزان بارگیری ۲CO و فشار جزئی آنها مرتبطمی سازد. این مطالعه بر روی ۱۱ آمین متفاوت انجام شده و برای هر آمین، با تغییر میزان بارگیری ۲CO برای جذب، سهمقدار مختلف فشار جزئی به ثبت رسیده است. بنابراین تعداد داده های فش ار جزئی ثبت شده ۳۳ عدد می باشد. ساختارهایاین آمین ها به روش نیمه تجربی بهینه شده اند. سپس از روش های رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان به ترتیببرای مدلسازی خطی و غیرخطی استفاده شد. توصیف کننده های ساختاری به کار رفته در این مدل ها شامل Eig۰۸_EA(bo)و SNar می شود و متغیر بارگذاری یا Ldg ) Loading به عنوان متغیر اجباری در مدل استفاده شده است. مقدار ضریب تعیین برای این مدل در حالت خطی ۰/۷۱ و غیر خطی ۰/۹۸ می باشد. داده های پیش بینی شده با داده های تجربی مطابقت خوبی داشتند. مدل ارائه شده توسط آزمون های مختلف آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. با این توصیف کننده ها پیش بینیفشارجزئی برای ساختارهای جدید از آمین امکان پذیر استکلیدواژه ها
آمین، دی اکسیدکربن، فشار جزئی، ارتباط کمی ساختار-ویژگی، ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- استروئیدها، فواید، خطرات و واقعیت ها
- پاسخ آنزیمهای آنتی اکسیدانی (CAT و SOD) و ظرفیت اکسیداتیو کل (TOS) گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L) به تیمار نانوذرات اکسید روی
- ارزیابی تجمع میکروپلاستیکها در وزغ سبز (Bufotes sitibulus به عنوان شاخص زیستی در چشمه بلاغ استان مرکزی با استفاده از AFM و FTIR
- Strategies for Controlling Future Pandemics Similar to COVID-۱۹: A Systematic Review
- بررسی عملکردی کاربرد پلیمرها و نانوکامپوزیتهای پلیمری در فرآیند ازدیاد برداشت نفت: مروری بر چالشها و چشم اندازها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.